Ściany I Bramy
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Ściany i bramy”.
1. Ucz się
Problem „Ściany i bramy” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Wykresy.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla ścian i bram.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący ścian i bram.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Otrzymasz m x n pomieszczeń siatki zainicjowanych trzema możliwymi wartościami:
- -1: Ściana lub przeszkoda.
- 0: Brama.
- INF (reprezentowany przez 2147483647): Pusty pokój.
Wypełnij każdy pusty pokój odległością do najbliższej bramy. Jeśli dotarcie do bramy jest niemożliwe, należy ją wypełnić INF.
Napisz funkcję wallsAndGates(rooms: List[List[int]]) -> List[List[int]], która zwraca zmodyfikowaną siatkę pomieszczeń.
- •m == len(rooms)
- •n == len(rooms[i])
- •1 <= m, n <= 250
- •rooms[i][j] is -1, 0, or 2147483647
Przykłady
rooms = [[2147483647,-1,0,2147483647],[2147483647,2147483647,2147483647,-1],[2147483647,-1,2147483647,-1],[0,-1,2147483647,2147483647]]
[[3,-1,0,1],[2,2,1,-1],[1,-1,2,-1],[0,-1,3,4]]
The empty rooms are filled with the shortest distance to their nearest gate.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
from collections import deque
def walls_and_gates_opt(rooms):
ROWS, COLS = len(rooms), len(rooms[0])
q = deque()
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if rooms[r][c] == 0: q.append((r, c))
while q:
r, c = q.popleft()
for dr, dc in [[1,0], [-1,0], [0,1], [0,-1]]:
nr, nc = r + dr, c + dc
if 0 <= nr < ROWS and 0 <= nc < COLS and rooms[nr][nc] == 2147483647:
rooms[nr][nc] = rooms[r][c] + 1
q.append((nr, nc))Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def walls_and_gates_brute(rooms):
ROWS, COLS = len(rooms), len(rooms[0])
def dfs(r, c, dist):
if r < 0 or r == ROWS or c < 0 or c == COLS or rooms[r][c] < dist:
return
rooms[r][c] = dist
dfs(r + 1, c, dist + 1)
dfs(r - 1, c, dist + 1)
dfs(r, c + 1, dist + 1)
dfs(r, c - 1, dist + 1)
for r in range(ROWS):
for c in range(COLS):
if rooms[r][c] == 0:
dfs(r, c, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują właściwości problemu dotyczącego standardowych wykresów.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Obsługa prób/wyjątków i błędów w języku Python
Zapobiegaj awariom skryptów Pythona. Dowiedz się, jak blokować try, z wyjątkiem, wreszcie i jak prawidłowo zgłaszać wyjątki niestandardowe.
Jak wygenerować liczby losowe w Pythonie
Dowiedz się, jak generować liczby losowe w Pythonie. Porównaj randrange, randint i jednolite generowanie pływaka z kontrolą wysiewu.
Ściągawka do menedżera pakietów Python pip
Przewodnik po wierszu poleceń dotyczący pip. Dowiedz się, jak instalować, aktualizować, odinstalowywać pakiety i zależności Pythona oraz zarządzać nimi.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.