150 najlepszych wywiadówŁatwe

Zatwierdź BST

Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Sprawdź BST”.

Oświadczenie o problemie

Łatwe

Biorąc pod uwagę korzeń drzewa binarnego, określ, czy jest to prawidłowe drzewo wyszukiwania binarnego (BST).

Prawidłowy BST definiuje się w następujący sposób:

- Lewe poddrzewo węzła zawiera tylko węzły z kluczami znacznie mniejszymi niż klucz węzła.

- Prawe poddrzewo węzła zawiera tylko węzły z kluczami znacznie większymi niż klucz węzła.

- Zarówno lewe, jak i prawe poddrzewo muszą być również drzewami wyszukiwania binarnego.

Drzewo jest reprezentowane jako lista poziomów. Zaimplementuj funkcję isValidBST(root: list) -> bool.

Ograniczenia
  • The number of nodes in the tree is in the range [1, 10000]
  • -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1

Przykłady

Example 1
Input
[2,1,3]
Output
True
Explanation

The left child 1 < root 2, and right child 3 > root 2. Valid BST.

Example 2
Input
[5,1,4,None,None,3,6]
Output
False
Explanation

The right child of root is 4, which is less than 5. Also, node 3 is in the right subtree of 5 but is less than 5. Not a valid BST.

Example 3
Input
[5,4,6,None,None,3,7]
Output
False
Explanation

Node 3 is in the right subtree of 5 but has value 3 < 5. Not valid.

Need a Hint?
Rozważ użycie struktur danych specyficznych dla drzew, takich jak zestawy lub sterty.
Edge Cases to Watch
  • Puste struktury wejściowe
  • Wejścia jednoelementowe
  • Duże granice liczbowe

Gotowy do rozwiązania?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Otwórz w Edytorze
Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

Buy me a coffee

Polecane zasoby Pythona

Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.