Prawidłowe Sudoku
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Prawidłowe Sudoku”.
1. Ucz się
Problem „Prawidłowego Sudoku” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Tablice i haszowanie.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla prawidłowego Sudoku.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczącego prawidłowego sudoku.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Sprawdź, czy plansza Sudoku 9 x 9 jest ważna. Tylko wypełnione komórki wymagają walidacji zgodnie z następującymi zasadami:
1. Każdy wiersz musi zawierać cyfry 1-9 bez powtórzeń.
2. Każda kolumna musi zawierać cyfry 1-9 bez powtórzeń.
3. Każde z dziewięciu podobszarów siatki 3 x 3 musi zawierać cyfry 1-9 bez powtórzeń.
Uwaga: Plansza Sudoku (częściowo wypełniona) może być ważna, ale niekoniecznie możliwa do rozwiązania. Należy sprawdzić tylko wypełnione komórki.
Napisz funkcję isValidSudoku(board: List[List[str]]) -> bool.
- •board.length == 9
- •board[i].length == 9
- •board[i][j] is a digit 1-9 or '.'
Przykłady
board = [["5","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
True
No row, column, or 3x3 sub-box contains a duplicate digit.
board = [["8","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
False
The digit 8 appears twice in the first column (rows 0 and 3) and twice in the top-left 3x3 sub-box.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
import collections
def is_valid_sudoku_opt(board):
cols = collections.defaultdict(set)
rows = collections.defaultdict(set)
squares = collections.defaultdict(set)
for r in range(9):
for c in range(9):
if board[r][c] == ".":
continue
if (board[r][c] in rows[r] or
board[r][c] in cols[c] or
board[r][c] in squares[(r // 3, c // 3)]):
return False
cols[c].add(board[r][c])
rows[r].add(board[r][c])
squares[(r // 3, c // 3)].add(board[r][c])
return TrueKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def is_valid_sudoku_brute(board):
return is_valid_sudoku_opt(board)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemów z tablicami i mieszaniem.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.