Dwie sumy II
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Two Sum II”.
1. Ucz się
Problem „Two Sum II” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji „Dwa wskaźniki”.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla Two Sum II.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dla Two Sum II.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Mając tablicę liczb całkowitych numbers o indeksie 1, która jest już posortowana w porządku niemalejącym, znajdź dwie liczby takie, że sumują się do określonej liczby target.
Zwróć indeksy dwóch liczb, index1 i index2, dodane przez jeden jako tablicę liczb całkowitych [index1, index2] o długości 2.
Nie możesz użyć tego samego elementu dwa razy. Twoje rozwiązanie musi wykorzystywać tylko stałą dodatkową przestrzeń.
Napisz funkcję twoSum(numbers: List[int], target: int) -> List[int].
- •2 <= len(numbers) <= 3 * 10^4
- •-1000 <= numbers[i] <= 1000
- •numbers is sorted in non-decreasing order
- •-1000 <= target <= 1000
- •Exactly one solution exists
Przykłady
numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
[1, 2]
2 + 7 = 9. The indices are 1 and 2 (1-indexed).
numbers = [2, 3, 4], target = 6
[1, 3]
2 + 4 = 6. The indices are 1 and 3 (1-indexed).
numbers = [-1, 0], target = -1
[1, 2]
-1 + 0 = -1. The indices are 1 and 2 (1-indexed).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def two_sum_ii_opt(numbers, target):
l, r = 0, len(numbers) - 1
while l < r:
curSum = numbers[l] + numbers[r]
if curSum > target:
r -= 1
elif curSum < target:
l += 1
else:
return [l + 1, r + 1]
return []Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def two_sum_ii_brute(numbers, target):
for i in range(len(numbers)):
for j in range(i + 1, len(numbers)):
if numbers[i] + numbers[j] == target:
return [i + 1, j + 1]
return []Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Two Pointers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu dwóch wskaźników.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak połączyć dwie listy w Pythonie
Poznaj najlepsze sposoby scalania i łączenia dwóch list w Pythonie. Porównaj operator plus, metodę rozszerzenia, rozpakowywanie listy i opcje łańcucha.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.