Przeszukaj matrycę 2D
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Wyszukaj macierz 2D”.
1. Ucz się
Problem „Przeszukaj macierz 2D” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Wyszukiwanie binarne.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla wyszukiwania macierzy 2D.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący wyszukiwania macierzy 2D.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Otrzymasz macierz liczb całkowitych m x n matrix z następującymi dwiema właściwościami:
- Każdy wiersz jest sortowany w kolejności niemalejącej.
- Pierwsza liczba całkowita w każdym wierszu jest większa niż ostatnia liczba całkowita w poprzednim wierszu.
Biorąc pod uwagę liczbę całkowitą target, zwróć True, jeśli target jest w matrix lub False w przeciwnym razie.
Musisz napisać rozwiązanie w złożoności czasowej O(log(m * n)).
Napisz funkcję searchMatrix(matrix: List[List[int]], target: int) -> bool.
- •m == len(matrix)
- •n == len(matrix[i])
- •1 <= m, n <= 100
- •-10^4 <= matrix[i][j], target <= 10^4
Przykłady
matrix = [[1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60]], target = 3
True
3 is found in the first row at index 1.
matrix = [[1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60]], target = 13
False
13 is not present in the matrix.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def search_matrix_opt(matrix, target):
if not matrix or not matrix[0]: return False
ROWS, COLS = len(matrix), len(matrix[0])
top, bot = 0, ROWS - 1
while top <= bot:
row = (top + bot) // 2
if target > matrix[row][-1]:
top = row + 1
elif target < matrix[row][0]:
bot = row - 1
else:
break
if not (top <= bot): return False
row = (top + bot) // 2
l, r = 0, COLS - 1
while l <= r:
m = (l + r) // 2
if target > matrix[row][m]:
l = m + 1
elif target < matrix[row][m]:
r = m - 1
else:
return True
return FalseKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def search_matrix_brute(matrix, target):
for row in matrix:
if target in row: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Binary Search data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu wyszukiwania binarnego.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Wyjaśnienie zmiennych i typów danych w Pythonie
Zrozumienie zmiennych Pythona i podstawowych typów danych (łańcuchy, liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, wartości logiczne). Kompletny przewodnik dla początkujących dotyczący przydzielania pamięci w Pythonie.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod słownika Pythona
Poznaj metody słownikowe Pythona. Kompletny przewodnik dotyczący wstawiania, pobierania, aktualizacji i sprawdzania par klucz-wartość.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.