Liczba pierwsza z danego zakresu
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Liczba pierwsza w danym zakresie”.
1. Ucz się
Problem „Liczba pierwsza w danym przedziale” jest kluczowym wyzwaniem w części Podstawy.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego liczby pierwszej w zadanym zakresie.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dla liczby pierwszej w danym zakresie.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Napisz funkcję primes_in_range(a, b), która pobiera dwie liczby całkowite a i b (gdzie a <= b) i zwraca listę wszystkich liczb pierwszych z zakresu [a, b] włącznie, w kolejności rosnącej.
- •1 <= a <= b <= 10^4
Przykłady
a = 10, b = 30
[11, 13, 17, 19, 23, 29]
The prime numbers between 10 and 30 are 11, 13, 17, 19, 23, and 29.
a = 1, b = 10
[2, 3, 5, 7]
The prime numbers between 1 and 10 are 2, 3, 5, and 7.
a = 4, b = 4
[]
4 is not prime, so the result is an empty list.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def primes_in_range_opt(l: int, r: int) -> list:
# Sieve of Eratosthenes
if r < 2: return []
sieve = [True] * (r + 1)
sieve[0] = sieve[1] = False
for p in range(2, int(r**0.5) + 1):
if sieve[p]:
for i in range(p * p, r + 1, p):
sieve[i] = False
return [p for p in range(max(2, l), r + 1) if sieve[p]]Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def primes_in_range_brute(l: int, r: int) -> list:
res = []
for num in range(max(2, l), r + 1):
is_p = True
for i in range(2, num):
if num % i == 0:
is_p = False
break
if is_p:
res.append(num)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu Podstawy.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Wyjaśnienie zmiennych i typów danych w Pythonie
Zrozumienie zmiennych Pythona i podstawowych typów danych (łańcuchy, liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, wartości logiczne). Kompletny przewodnik dla początkujących dotyczący przydzielania pamięci w Pythonie.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod słownika Pythona
Poznaj metody słownikowe Pythona. Kompletny przewodnik dotyczący wstawiania, pobierania, aktualizacji i sprawdzania par klucz-wartość.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.