Permutacja w ciągu
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Permutacja w łańcuchu”.
1. Ucz się
Problem „Permutacji w łańcuchu” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Przesuwane okno.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla permutacji w łańcuchu.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dla Permutation In String.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Biorąc pod uwagę dwa ciągi s1 i s2, zwróć True, jeśli s2 zawiera permutację s1 lub False w przeciwnym razie.
Innymi słowy, zwróć True, jeśli jedna z permutacji s1 jest podciągiem s2.
Napisz funkcję checkInclusion(s1: str, s2: str) -> bool.
- •1 <= len(s1), len(s2) <= 10^4
- •s1 and s2 consist of lowercase English letters
Przykłady
s1 = "ab", s2 = "eidbaooo"
True
s2 contains one permutation of s1: "ba" (starting at index 3).
s1 = "ab", s2 = "eidboaoo"
False
No permutation of "ab" exists as a contiguous substring in s2.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def check_inclusion_opt(s1, s2):
if len(s1) > len(s2): return False
s1Count, s2Count = [0] * 26, [0] * 26
for i in range(len(s1)):
s1Count[ord(s1[i]) - ord('a')] += 1
s2Count[ord(s2[i]) - ord('a')] += 1
matches = 0
for i in range(26):
if s1Count[i] == s2Count[i]: matches += 1
l = 0
for r in range(len(s1), len(s2)):
if matches == 26: return True
index = ord(s2[r]) - ord('a')
s2Count[index] += 1
if s1Count[index] == s2Count[index]: matches += 1
elif s1Count[index] + 1 == s2Count[index]: matches -= 1
index = ord(s2[l]) - ord('a')
s2Count[index] -= 1
if s1Count[index] == s2Count[index]: matches += 1
elif s1Count[index] - 1 == s2Count[index]: matches -= 1
l += 1
return matches == 26Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def check_inclusion_brute(s1, s2):
n1, n2 = len(s1), len(s2)
if n1 > n2: return False
s1_sorted = sorted(s1)
for i in range(n2 - n1 + 1):
if sorted(s2[i : i + n1]) == s1_sorted:
return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Sliding Window data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu z przesuwanym oknem.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Obsługa prób/wyjątków i błędów w języku Python
Zapobiegaj awariom skryptów Pythona. Dowiedz się, jak blokować try, z wyjątkiem, wreszcie i jak prawidłowo zgłaszać wyjątki niestandardowe.
Jak odwrócić ciąg znaków w Pythonie
Dowiedz się, jak odwrócić ciąg znaków w Pythonie za pomocą krojenia, funkcji Reversed() i łączenia pętli z przykładami kodu wizualnego.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.