Liczba wysp
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Liczba wysp”.
1. Ucz się
Problem „Liczby wysp” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Wykresy.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla liczby wysp.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący liczby wysp.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Biorąc pod uwagę binarną siatkę siatki 2D m x n, która reprezentuje mapę „1” (ziemia) i „0” (woda), zwróć liczbę wysp.
Wyspa otoczona jest wodą i powstaje poprzez połączenie sąsiadujących ze sobą lądów w poziomie lub w pionie. Możesz założyć, że wszystkie cztery krawędzie siatki są otoczone wodą.
Napisz funkcję numIslands(grid: List[List[str]]) -> int.
- •m == len(grid)
- •n == len(grid[i])
- •1 <= m, n <= 300
- •grid[i][j] is '0' or '1'
Przykłady
grid = [["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0","0","0"]]
1
There is a single island consisting of all connected '1's starting from top-left.
grid = [["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"]]
3
There are three distinct islands separated by '0's.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def num_islands_opt(grid: list[list[str]]) -> int:
if not grid: return 0
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
islands = 0
def dfs(r, c):
if r < 0 or c < 0 or r >= rows or c >= cols or grid[r][c] == "0":
return
grid[r][c] = "0"
dfs(r + 1, c)
dfs(r - 1, c)
dfs(r, c + 1)
dfs(r, c - 1)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if grid[r][c] == "1":
dfs(r, c)
islands += 1
return islandsKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def num_islands_brute(grid: list[list[str]]) -> int:
if not grid: return 0
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
visited = set()
islands = 0
def bfs(r, c):
q = [(r, c)]
visited.add((r, c))
while q:
row, col = q.pop(0)
directions = [[1,0], [-1,0], [0,1], [0,-1]]
for dr, dc in directions:
nr, nc = row + dr, col + dc
if 0 <= nr < rows and 0 <= nc < cols and grid[nr][nc] == "1" and (nr, nc) not in visited:
q.append((nr, nc))
visited.add((nr, nc))
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if grid[r][c] == "1" and (r, c) not in visited:
bfs(r, c)
islands += 1
return islandsAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują właściwości problemu dotyczącego standardowych wykresów.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak znaleźć długość listy w Pythonie
Dowiedz się, jak znaleźć długość listy w Pythonie za pomocą funkcji len(). Zrozumienie złożoności czasowej O(1) i liczby kontroli.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.