Czas opóźnienia sieci
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Czas opóźnienia sieci”.
1. Ucz się
Problem „Czasu opóźnienia sieci” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Zaawansowane wykresy.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla czasu opóźnienia sieci.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący czasu opóźnienia sieci.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Dana jest sieć n węzłów oznaczonych liczbami od 1 do n. Podawane są również czasy podróży, lista czasów podróży jako skierowane krawędzie times[i] = [ui, vi, wi], gdzie ui to węzeł źródłowy, vi to węzeł docelowy, a wi to czas potrzebny sygnałowi na podróż od źródła do celu.
Wyślemy sygnał z danego węzła k. Zwróć minimalny czas potrzebny wszystkim n węzłom na odebranie sygnału. Jeśli nie jest możliwe, aby wszystkie n węzłów odebrało sygnał, zwróć -1.
Napisz funkcję networkDelayTime(times: List[List[int]], n: int, k: int) -> int.
- •1 <= k <= n <= 100
- •1 <= len(times) <= 6000
- •times[i].length == 3
- •1 <= ui, vi <= n
- •ui != vi
- •0 <= wi <= 100
- •All the pairs (ui, vi) are unique
Przykłady
times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
2
The signal starts at node 2. It reaches 1 and 3 in 1 unit of time, and 4 in 2 units of time.
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
1
Signal reaches node 2 from node 1 in 1 unit of time.
times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
-1
Signal starts at node 2, but there is no path from node 2 to node 1. So node 1 never receives it.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def network_delay_time_opt(times, n, k):
return network_delay_time_brute(times, n, k)Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
import heapq, collections
def network_delay_time_brute(times, n, k):
edges = collections.defaultdict(list)
for u, v, w in times: edges[u].append((v, w))
min_heap = [(0, k)]
visit = {}
while min_heap:
w1, n1 = heapq.heappop(min_heap)
if n1 in visit: continue
visit[n1] = w1
for n2, w2 in edges[n1]:
if n2 not in visit: heapq.heappush(min_heap, (w1 + w2, n2))
return max(visit.values()) if len(visit) == n else -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Advanced Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu Advanced Graphs.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Python Datetime
Dowiedz się, jak obsługiwać daty, godziny, strefy czasowe i obliczenia w Pythonie. Opanuj formatowanie, analizowanie i arytmetykę przy użyciu funkcji datetime i timedelta.
Jak przeanalizować ciąg znaków na datę i godzinę w Pythonie
Dowiedz się, jak konwertować ciągi znaków na obiekty typu datetime w języku Python. Opanuj metodę strptime, analizuj ciągi dat, obsługuj strefy czasowe i zapobiegaj błędom formatu.
Ściągawka dotycząca formatowania DateTime w języku Python
Dowiedz się, jak analizować i formatować daty i godziny w Pythonie przy użyciu funkcji datetime, strftime i strptime.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.