Brakujący numer
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Brakujący numer”.
1. Ucz się
Problem „brakującego numeru” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Manipulacja bitami.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla brakującego numeru.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczącego brakującego numeru.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Biorąc pod uwagę tablicę nums zawierającą n różnych liczb z zakresu [0, n], zwróć jedyną liczbę z zakresu, której brakuje w tablicy.
Napisz funkcję missingNumber(nums: List[int]) -> int.
- •n == len(nums)
- •1 <= n <= 10^4
- •0 <= nums[i] <= n
- •All the numbers of nums are unique
Przykłady
nums = [3,0,1]
2
n = 3, range [0,3]. 2 is missing.
nums = [0,1]
2
n = 2, range [0,2]. 2 is missing.
nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
8
n = 9, range [0,9]. 8 is missing.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def missing_number_opt(nums):
res = len(nums)
for i in range(len(nums)):
res += (i - nums[i])
return resKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def missing_number_brute(nums):
n = len(nums)
for i in range(n + 1):
if i not in nums: return iAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Bit Manipulation data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu związanego z manipulacją bitami.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak wygenerować liczby losowe w Pythonie
Dowiedz się, jak generować liczby losowe w Pythonie. Porównaj randrange, randint i jednolite generowanie pływaka z kontrolą wysiewu.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.