Znajdź zduplikowany numer
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Znajdź zduplikowany numer”.
1. Ucz się
Problem „Znajdź zduplikowany numer” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Lista połączona.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla funkcji Znajdź zduplikowany numer.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu dotyczący funkcji Znajdź zduplikowany numer.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Dana tablica liczb całkowitych nums zawierająca n + 1 liczb całkowitych, gdzie każda liczba całkowita należy do zakresu [1, n] włącznie.
W liczbach występuje tylko jedna powtarzająca się liczba. Zwróć tę powtarzającą się liczbę.
Musisz rozwiązać problem bez modyfikowania numerów tablicy i używania tylko stałej dodatkowej przestrzeni.
Zaimplementuj funkcję findDuplicate(nums: list) -> int, która zwraca zduplikowany numer.
- •1 <= n <= 100000
- •nums.length == n + 1
- •1 <= nums[i] <= n
- •There is only one repeated number in nums, but it could be repeated more than once
Przykłady
[1,3,4,2,2]
2
The duplicate number is 2. It appears twice in the array.
[3,1,3,4,2]
3
The duplicate number is 3. It appears twice in the array.
[3,3,3,3,3]
3
The duplicate number is 3. It appears five times.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
def find_duplicate_opt(nums: list[int]) -> int:
slow, fast = 0, 0
while True:
slow = nums[slow]
fast = nums[nums[fast]]
if slow == fast:
break
slow2 = 0
while True:
slow = nums[slow]
slow2 = nums[slow2]
if slow == slow2:
return slowKod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
def find_duplicate_brute(nums: list[int]) -> int:
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return nums[i]
return -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu z listą połączoną.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak usunąć duplikaty z listy w Pythonie
Dowiedz się, jak usunąć duplikaty z listy w Pythonie, zachowując lub ignorując porządek. Porównaj konwersje zestawów, klawisze dyktowania i metody pętli.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.