Zaprojektuj Dodaj i wyszukaj słowa
Szczegółowy przewodnik i implementacja Python dla problemu „Zaprojektuj, dodaj i wyszukaj słowa”.
1. Ucz się
Problem „Zaprojektuj, dodaj i wyszukaj słowa” jest kluczowym wyzwaniem w sekcji Próba.
Ta implementacja koncentruje się na logice prostego poziomu w Python.
W dostarczanych przez nas rozwiązaniach priorytetem jest dokładność techniczna i czytelność kodu.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Wizualizacja przepływu logicznego dla projektu Dodaj i wyszukaj słowa.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Przeczytaj uważnie opis problemu w projekcie Dodaj i wyszukaj słowa.
2. Formulate brute force
Zaprojektuj proste rozwiązanie iteracyjne.
3. Identify inefficiency
Poszukaj zbędnych obliczeń.
4. Optimize search path
Użyj funkcji mieszania lub sortowania, aby przyspieszyć proces.
5. Final Implementation
Oczyść kod dla standardów produkcyjnych.
Oświadczenie o problemie
Zaprojektuj strukturę danych obsługującą dodawanie nowych słów i sprawdzanie, czy ciąg pasuje do dowolnego wcześniej dodanego ciągu.
Zaimplementuj klasę WordDictionary:
- WordDictionary() Inicjuje obiekt.
- addWord(słowo: str) Dodaje słowo do struktury danych, można je później dopasować.
- search(word: str) -> bool Zwraca True, jeśli w strukturze danych istnieje ciąg pasujący do słowa lub False w przeciwnym razie. słowo może zawierać kropki '.' gdzie kropki można dopasować do dowolnej litery.
Dane wejściowe to lista operacji i argumentów. Zaimplementuj funkcję wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list, która zwraca listę wyników (brak dla konstruktora/addWord, bool dla wyszukiwania).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
Przykłady
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Puste struktury wejściowe
- Wejścia jednoelementowe
- Duże granice liczbowe
Gotowy do rozwiązania?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Spostrzeżenia i odmiany wywiadu
Podział analizy złożoności
Dlaczego Czas: Directly evaluates all possibilities.
Dlaczego kosmos: Uses standard local memory.
Dlaczego Czas: Optimized paths reduce total operations.
Dlaczego kosmos: May trade memory for speed.
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
Zoptymalizowany kod rozwiązania w języku Python
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
Kod brutalnej siły (chroniony spoilerami)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Obowiązują standardowe właściwości problemu Trie.
Powiązane pytania
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Obsługa prób/wyjątków i błędów w języku Python
Zapobiegaj awariom skryptów Pythona. Dowiedz się, jak blokować try, z wyjątkiem, wreszcie i jak prawidłowo zgłaszać wyjątki niestandardowe.
Jak wygenerować liczby losowe w Pythonie
Dowiedz się, jak generować liczby losowe w Pythonie. Porównaj randrange, randint i jednolite generowanie pływaka z kontrolą wysiewu.
Ściągawka do menedżera pakietów Python pip
Przewodnik po wierszu poleceń dotyczący pip. Dowiedz się, jak instalować, aktualizować, odinstalowywać pakiety i zależności Pythona oraz zarządzać nimi.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.