pytz
UtilitiesKonwersje stref czasowych
Przegląd pytz
pytz przenosi bazę danych stref czasowych Olson do Pythona. Umożliwia dokładne i wieloplatformowe obliczenia stref czasowych, obsługując setki stref czasowych z całego świata. pytz to standardowy wybór, gdy trzeba konwertować obiekty datetime między strefami czasowymi lub pracować z obiektami datetime uwzględniającymi strefy czasowe w Pythonie.
pytz jest zawarty w dystrybucji PythonaPyodidei jest dostępny natychmiast wPyRun. Możesz przeglądać konwersje stref czasowych, pracować z datami uwzględniającymi czas letni i formatować czasy dla różnych ustawień regionalnych bez żadnej instalacji.
Dane wyjściowe kodu i wykonania
Konwertuj daty i godziny w globalnych strefach czasowych.
from datetime import datetime
import pytz
event_utc = datetime(2025, 12, 31, 23, 0, 0, tzinfo=pytz.utc)
print("New Year UTC:", event_utc.strftime("%Y-%m-%d %H:%M %Z"))
zones = [
"America/New_York",
"Europe/London",
"Asia/Kolkata",
"Asia/Tokyo",
"Australia/Sydney",
]
print("\nNew Year around the world:")
for tz_name in zones:
tz = pytz.timezone(tz_name)
local_dt = event_utc.astimezone(tz)
print(f" {tz_name:<25} {local_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M %Z')}")Powiązane pakiety
Polecane zasoby Pythona
Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.
Pętle Pythona
Dowiedz się, jak używać pętli Pythona do iteracji danych. Opanuj pętle for, pętle while, przerywaj, kontynuuj i pętluj najlepsze praktyki dzięki interaktywnym przykładom.
Jak sortować listę w Pythonie
Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.
Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie
Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.
Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?
Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.