MatplotlibWykres słupkowy
Renderuje wykres na karcie WYKRESY.
Przegląd
Ten skrypt wykorzystuje matplotlib do renderowania estetycznego wykresu słupkowego 2D porównującego popularność języka.
Dynamicznie formatuje grzbiety krawędzi, rozmiary figur i kolory szesnastkowe.
Dane wyjściowe kodu i wykonania
To demonstruje renderowanie Matplotlib w wbudowanym silniku przeglądarki.
chart.py
Spróbuj w Edytorzeimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
langs = ['Python', 'JavaScript', 'TypeScript', 'Rust', 'Go']
scores = [95, 88, 82, 78, 75]
colors = ['#0D9488', '#F59E0B', '#3B82F6', '#EF4444', '#8B5CF6']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
bars = ax.bar(langs, scores, color=colors, edgecolor='none', width=0.6)
ax.set_title('Language Popularity Index 2025', fontsize=14, fontweight='bold', pad=15)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=11)
ax.set_ylim(60, 100)
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
for bar, score in zip(bars, scores):
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.5,
str(score), ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()Wyjście terminala
Rendered visualization in the Graphs tab...Wdrażanie krok po kroku
- Wizualizacja danych
- Analiza naukowa
- Raportowanie statystyk
Często zadawane pytania
Gdzie pojawia się wykres?
PyRunautomatycznie przechwytuje punkty końcowe renderowania Matplotlib i przesyła je do dedykowanego izolowanego elementu DOM Graphs.