Wzorce wyrażeń regularnych w Pythonie (re moduł) Ściągawka

Przewodnik informacyjny dotyczący wyrażeń regularnych w języku Python. Poznaj wzorce dopasowywania, wyszukiwania, wyszukiwania, sub i podstawowych wzorców wyrażeń regularnych.

Podstawowe metody modułu

Standardowe interfejsy funkcji w bibliotece re dla zapytań tekstowych.

Metoda / Funkcja	Składnia	Opis
search()	re.search(pattern, string)	Skanuje ciąg wejściowy, aby zlokalizować pierwszą lokalizację, w której pasuje wzorzec wyrażenia regularnego.
match()	re.match(pattern, string)	Określa, czy wzorzec wyrażenia regularnego pasuje, zaczynając od początku ciągu.
findall()	re.findall(pattern, string)	Znajduje wszystkie nienakładające się dopasowania wzorca i zwraca listę dopasowań.
finditer()	re.finditer(pattern, string)	Zwraca iterator dostarczający instancje MatchObject dla wszystkich dopasowań.
sub()	re.sub(pattern, repl, string)	Zastępuje wszystkie wystąpienia wzorca w ciągu przez repl.
compile()	re.compile(pattern)	Kompiluje wzorzec wyrażenia regularnego do obiektu wyrażenia regularnego w celu ponownego użycia.

Metaznaki i skróty wyrażeń regularnych

Bloki konstrukcyjne do konstruowania wzorców wyszukiwania.

Metoda / Funkcja	Składnia	Opis
.	Match any character	Dopasowuje dowolny pojedynczy znak z wyjątkiem znaku nowej linii.
^ / $	Anchor start / end	Dopasowuje początek ciągu (^) i koniec ciągu ($).
* / + / ?	Quantifiers	Reprezentuje 0 lub więcej (*), 1 lub więcej (+) lub 0 lub 1 (?) powtórzeń.
\d	Digit character	Odpowiednik klasy [0-9].
\w	Alphanumeric character	Dopasowuje znaki alfanumeryczne i podkreślenia.
\s	Whitespace character	Dopasowuje spacje, tabulatory i znaki nowej linii.

Interaktywny skrypt demonstracyjny

run_all_cheat_methods.py

Uruchom w Edytorze

# search()
re.search(pattern, string)

# match()
re.match(pattern, string)

# findall()
re.findall(pattern, string)

# finditer()
re.finditer(pattern, string)

# sub()
re.sub(pattern, repl, string)

# compile()
re.compile(pattern)

# .
Match any character

# ^ / $
Anchor start / end

# * / + / ?
Quantifiers

# \d
Digit character

# \w
Alphanumeric character

# \s
Whitespace character

Często zadawane pytania

Jaka jest różnica między re.match() a re.search()?

re.match() sprawdza dopasowanie tylko na początku łańcucha, podczas gdy re.search() skanuje cały ciąg w poszukiwaniu dopasowania w dowolnym miejscu.

Jak przechwycić wyniki grupowe w dopasowaniu wyrażenia regularnego?

Użyj nawiasów () w swoim wzorcu, aby zdefiniować grupy i pobrać je za pomocą match_obj.group(1), match_obj.group(2) itp.

Powiązane tematy

Ściągawka dotycząca metod ciągów w Pythonie

Kompletny przewodnik dotyczący manipulacji ciągami znaków w języku Python. Opanuj formatowanie, wyszukiwanie, dzielenie, zastępowanie i sprawdzanie właściwości ciągów.

Ściągawka dotycząca funkcji wbudowanych w Pythonie

Przewodnik informacyjny po wbudowanych funkcjach języka Python. Dowiedz się, jak używać funkcji drukowania, długości, zakresu, wyliczania, zip, mapy, filtrowania i nie tylko.

Ściągawka dotycząca formatowania f-String w Pythonie

Przewodnik po formatowaniu ciągów f w Pythonie. Opanuj precyzję dziesiętną, wyrównanie, formatowanie daty i ocenę wyrażeń.

Polecane zasoby Pythona

Poszerzaj swoją wiedzę dzięki powiązanym interaktywnym samouczkom, ściągawkom i porównaniom kodów.

Samouczek Pythona

Python Regex

Opanuj wyrażenia regularne (Regex) w Pythonie. Naucz się wyszukiwać, dopasowywać, dzielić i zastępować dane w postaci ciągów znaków, korzystając z wbudowanej biblioteki re.

Zobacz zasób

Przewodnik Jak to zrobić

Jak sortować listę w Pythonie

Dowiedz się, jak sortować listę w Pythonie za pomocą metody sort() i funkcji sorted(). Odkryj przykłady niestandardowego sortowania kluczy i odwrotnej kolejności.

Zobacz zasób

Porównanie języków

Python kontra JavaScript: który język programowania jest najlepszy?

Kompleksowe porównanie Pythona i JavaScript. Poznaj różnice w składni, wydajność, przypadki użycia (backend vs frontend) i przykłady kodowania.

Zobacz zasób