What is the best way to solve Word Ladder?

The optimized O(n) approach using Graphs patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

워드래더

'Word Ladder' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

사전 wordList를 사용하는 단어 BeginWord에서 단어 endWord로의 변환 시퀀스는 다음과 같은 단어 시퀀스인 startWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk입니다.

- 인접한 모든 단어 쌍은 문자 하나만큼 다릅니다.

- 1 <= i <= k에 대한 모든 si는 wordList에 있습니다. BeginWord가 wordList에 있을 필요는 없습니다.

- sk == endWord.

두 단어(beginWord 및 endWord)와 사전 wordList가 주어지면 BeginWord에서 endWord까지 가장 짧은 변환 시퀀스의 단어 수를 반환하거나, 그러한 시퀀스가 없으면 0을 반환합니다.

ladderLength(beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(beginWord) <= 10
•endWord.length == beginWord.length
•1 <= len(wordList) <= 5000
•wordList[i].length == beginWord.length
•beginWord, endWord, and wordList[i] consist of lowercase English letters
•All the words in wordList are unique

예

Example 1

Input

beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

Output

Explanation

One shortest transformation sequence is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", which is 5 words long.

Example 2

Input

beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

Output

Explanation

The endWord "cog" is not in wordList, so there is no valid transformation sequence.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 그래프 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

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인터뷰 통찰력 및 변형

그래프 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

from collections import deque, defaultdict
def ladder_length_opt(beginWord, endWord, wordList):
    if endWord not in wordList: return 0
    nei = defaultdict(list)
    wordList.append(beginWord)
    for word in wordList:
        for j in range(len(word)):
            pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
            nei[pattern].append(word)
    visit = {beginWord}
    q = deque([beginWord])
    res = 1
    while q:
        for i in range(len(q)):
            word = q.popleft()
            if word == endWord: return res
            for j in range(len(word)):
                pattern = word[:j] + "*" + word[j + 1 :]
                for neighbor in nei[pattern]:
                    if neighbor not in visit:
                        visit.add(neighbor)
                        q.append(neighbor)
        res += 1
    return 0

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def ladder_length_brute(beginWord, endWord, wordList):
    if endWord not in wordList: return 0
    def is_diff_one(w1, w2):
        diff = 0
        for i in range(len(w1)):
            if w1[i] != w2[i]: diff += 1
        return diff == 1
    q = [(beginWord, 1)]
    visit = {beginWord}
    while q:
        word, dist = q.pop(0)
        if word == endWord: return dist
        for w in wordList:
            if w not in visit and is_diff_one(word, w):
                visit.add(w)
                q.append((w, dist + 1))
    return 0