What is the best way to solve Word Break?

The optimized O(n) approach using 1D DP patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

단어 나누기

'단어 나누기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

문자열 s와 문자열 wordDict 사전이 주어지면 s가 공백으로 구분된 하나 이상의 사전 단어 시퀀스로 분할될 수 있으면 True를 반환합니다.

사전에 있는 동일한 단어가 분할 시 여러 번 재사용될 수 있다는 점에 유의하세요.

wordBreak(s: str, wordDict: List[str]) -> bool 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(s) <= 300
•1 <= len(wordDict) <= 1000
•1 <= len(wordDict[i]) <= 20
•s and wordDict[i] consist of only lowercase English letters
•All the strings of wordDict are unique

예

Example 1

Input

s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]

Output

True

Explanation

Return True because "leetcode" can be segmented as "leet code".

Example 2

Input

s = "applepenapple", wordDict = ["apple","pen"]

Output

True

Explanation

Return True because "applepenapple" can be segmented as "apple pen apple".

Example 3

Input

s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"]

Output

False

Explanation

No valid segmentation exists.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 1D DP 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

1D DP 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def word_break_opt(s, wordDict):
    dp = [False] * (len(s) + 1)
    dp[len(s)] = True
    for i in range(len(s) - 1, -1, -1):
        for w in wordDict:
            if (i + len(w)) <= len(s) and s[i : i + len(w)] == w:
                dp[i] = dp[i + len(w)]
            if dp[i]: break
    return dp[0]

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def word_break_brute(s, wordDict):
    def solve(idx):
        if idx == len(s): return True
        for w in wordDict:
            if s[idx:].startswith(w) and solve(idx + len(w)):
                return True
        return False
    return solve(0)