What is the best way to solve Validate BST?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

BST 검증

'BST 유효성 검사' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

이진 트리의 루트가 주어지면 이것이 유효한 이진 검색 트리(BST)인지 확인합니다.

유효한 BST는 다음과 같이 정의됩니다.

- 노드의 왼쪽 하위 트리에는 해당 노드의 키보다 엄격하게 작은 키를 가진 노드만 포함됩니다.

- 노드의 오른쪽 하위 트리에는 해당 노드의 키보다 더 큰 키를 가진 노드만 포함됩니다.

- 왼쪽 및 오른쪽 하위 트리 모두 이진 검색 트리여야 합니다.

트리는 레벨 순서 목록으로 표시됩니다. isValidBST(root: list) -> bool 함수를 구현하세요.

제약

•The number of nodes in the tree is in the range [1, 10000]
•-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1

예

Example 1

Input

[2,1,3]

Output

True

Explanation

The left child 1 < root 2, and right child 3 > root 2. Valid BST.

Example 2

Input

[5,1,4,None,None,3,6]

Output

False

Explanation

The right child of root is 4, which is less than 5. Also, node 3 is in the right subtree of 5 but is less than 5. Not a valid BST.

Example 3

Input

[5,4,6,None,None,3,7]

Output

False

Explanation

Node 3 is in the right subtree of 5 but has value 3 < 5. Not valid.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
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인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_valid_bst_opt(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return is_valid_bst_opt_helper(r)
    return is_valid_bst_opt_helper(root)

def is_valid_bst_opt_helper(root: TreeNode) -> bool:
    def validate(node, low, high):
        if not node:
            return True
        if not (low < node.val < high):
            return False
        return validate(node.left, low, node.val) and validate(node.right, node.val, high)
    return validate(root, float('-inf'), float('inf'))

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_valid_bst_brute(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return is_valid_bst_brute_helper(r)
    return is_valid_bst_brute_helper(root)

def is_valid_bst_brute_helper(root: TreeNode) -> bool:
    vals = []
    def inorder(node):
        if not node: return
        inorder(node.left)
        vals.append(node.val)
        inorder(node.right)
    inorder(root)
    for i in range(len(vals) - 1):
        if vals[i] >= vals[i + 1]:
            return False
    return True