What is the best way to solve Two Sum II?

The optimized O(n) approach using Two Pointers patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

투섬 II

'Two Sum II' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

이미 감소하지 않는 순서로 정렬된 1부터 인덱스가 지정된 정수 배열 numbers이 주어지면 특정 target 숫자에 더해지는 두 개의 숫자를 찾습니다.

두 숫자 index1 및 index2의 인덱스를 길이 2의 정수 배열 [index1, index2]로 1씩 더한 값으로 반환합니다.

동일한 요소를 두 번 사용할 수 없습니다. 솔루션은 일정한 추가 공간만 사용해야 합니다.

twoSum(numbers: List[int], target: int) -> List[int] 함수를 작성하세요.

제약

•2 <= len(numbers) <= 3 * 10^4
•-1000 <= numbers[i] <= 1000
•numbers is sorted in non-decreasing order
•-1000 <= target <= 1000
•Exactly one solution exists

예

Example 1

Input

numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9

Output

[1, 2]

Explanation

2 + 7 = 9. The indices are 1 and 2 (1-indexed).

Example 2

Input

numbers = [2, 3, 4], target = 6

Output

[1, 3]

Explanation

2 + 4 = 6. The indices are 1 and 3 (1-indexed).

Example 3

Input

numbers = [-1, 0], target = -1

Output

[1, 2]

Explanation

-1 + 0 = -1. The indices are 1 and 2 (1-indexed).

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 두 포인터 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

두 포인터 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def two_sum_ii_opt(numbers, target):
    l, r = 0, len(numbers) - 1
    while l < r:
        curSum = numbers[l] + numbers[r]
        if curSum > target:
            r -= 1
        elif curSum < target:
            l += 1
        else:
            return [l + 1, r + 1]
    return []

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def two_sum_ii_brute(numbers, target):
    for i in range(len(numbers)):
        for j in range(i + 1, len(numbers)):
            if numbers[i] + numbers[j] == target:
                return [i + 1, j + 1]
    return []