What is the best way to solve Trie Implementation?

The optimized O(n) approach using Trie patterns is generally preferred.

경쟁 프로그래밍쉬움

트라이 구현

'Trie 구현' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

Trie 작업을 시뮬레이션하는 run_trie_operations(commands, arguments) 함수를 작성하세요. 이 함수는 명령 문자열 목록과 인수 목록 목록을 가져와서 순서대로 실행하고 실행 결과 목록을 반환합니다. 명령은 다음과 같습니다:

- 'Trie': Trie 초기화(None 반환)

- 'insert': Trie에 문자열을 삽입합니다(None 반환).

- 'search': 문자열이 Trie에 있으면 True을 반환하고, 그렇지 않으면 False을 반환합니다.

- 'startsWith': Trie에 주어진 접두사로 시작하는 단어가 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False을 반환합니다.

제약

•1 <= len(commands) <= 1000
•1 <= len(arguments[i]) <= 1
•All words and prefixes consist of lowercase English letters.

예

Example 1

Input

run_trie_operations(['Trie', 'insert', 'search', 'startsWith', 'insert', 'search'], [[], ['apple'], ['apple'], ['app'], ['app'], ['app']])

Output

[None, None, True, True, None, True]

Explanation

1. Initialize Trie -> None 2. Insert 'apple' -> None 3. Search 'apple' -> True 4. StartsWith 'app' -> True 5. Insert 'app' -> None 6. Search 'app' -> True

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Trie 특정 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

Trie 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.end = False
class TrieOpt:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()
    def insert(self, word):
        curr = self.root
        for c in word:
            if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
            curr = curr.children[c]
        curr.end = True
    def search(self, word):
        curr = self.root
        for c in word:
            if c not in curr.children: return False
            curr = curr.children[c]
        return curr.end
    def startsWith(self, prefix):
        curr = self.root
        for c in prefix:
            if c not in curr.children: return False
            curr = curr.children[c]
        return True

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

class TrieBrute:
    def __init__(self):
        self.words = set()
    def insert(self, word):
        self.words.add(word)
    def search(self, word):
        return word in self.words
    def startsWith(self, prefix):
        for w in self.words:
            if w.startswith(prefix): return True
        return False