What is the best way to solve DFS?

The optimized O(n) approach using Trees patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

DFS

'DFS' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

Python에서 'DFS' 문제에 대한 솔루션을 구현합니다.

제약

•Input size matches standard competitive programming bounds.

예

Example 1

Input

Sample input

Output

Sample output

Explanation

Standard result.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def tree_dfs_opt(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return tree_dfs_opt_helper(r)
    return tree_dfs_opt_helper(root)

def tree_dfs_opt_helper(root):
    if not root: return []
    stack, res = [root], []
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.right: stack.append(node.right)
        if node.left: stack.append(node.left)
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def tree_dfs_brute(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return tree_dfs_brute_helper(r)
    return tree_dfs_brute_helper(root)

def tree_dfs_brute_helper(root, res=None):
    if res is None: res = []
    if root:
        res.append(root.val)
        tree_dfs_brute_helper(root.left, res)
        tree_dfs_brute_helper(root.right, res)
    return res