What is the best way to solve Tree Construction?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

DSA 섹션중간

트리 구성

'트리 구성' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

선순 및 중순 순회 목록에서 이진 트리를 재구성하고 재구성된 트리의 수준순 순회를 반환하는 함수 build_tree(preorder, inorder)를 작성하세요(빈 노드에 대해 None을 사용하여 목록으로 표시됨).

제약

•1 <= len(preorder) <= 1000
•inorder.length == preorder.length

예

Example 1

Input

preorder = [3, 9, 20, 15, 7], inorder = [9, 3, 15, 20, 7]

Output

[3, 9, 20, None, None, 15, 7]

Explanation

Preorder allows identifying the root 3. Inorder splits left subtree [9] and right subtree [15, 20, 7]. Reconstructed tree has level order [3, 9, 20, None, None, 15, 7].

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def tree_construction_opt(preorder: list, inorder: list) -> list:
    def solve(pre, ino):
        if not pre or not ino: return None
        root = TreeNode(pre[0])
        mid = ino.index(pre[0])
        root.left = solve(pre[1:mid+1], ino[:mid])
        root.right = solve(pre[mid+1:], ino[mid+1:])
        return root
    return tree_to_list(solve(preorder, inorder))

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def tree_construction_brute(preorder: list, inorder: list) -> list:
    # Build tree and return level order representation
    def solve(pre, ino):
        if not pre or not ino: return None
        root = TreeNode(pre[0])
        mid = ino.index(pre[0])
        root.left = solve(pre[1:mid+1], ino[:mid])
        root.right = solve(pre[mid+1:], ino[mid+1:])
        return root
    return tree_to_list(solve(preorder, inorder))