What is the best way to solve Stack using Array?

The optimized O(1) approach using Stacks patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

배열을 사용하여 스택

'배열을 사용하여 스택' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

배열을 사용하여 스택을 시뮬레이션하는 execute_stack_operations(operations) 함수를 작성하세요. 입력은 튜플 operations의 목록입니다. 여기서 각 튜플은 ("push", val) 또는 ("pop",)입니다. 팝된 값의 목록을 반환합니다.

제약

•0 <= len(operations) <= 1000

예

Example 1

Input

operations = [("push", 1), ("push", 2), ("pop",), ("push", 3), ("pop",)]

Output

[2, 3]

Explanation

Push 1, push 2. Pop returns 2. Push 3. Pop returns 3. Pops list is [2, 3].

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 스택 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Stacks 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

class StackOpt:
    def __init__(self, size=1000):
        self.stack = [0] * size
        self.top = -1
    def push(self, x):
        self.top += 1; self.stack[self.top] = x
    def pop(self):
        if self.top == -1: return -1
        res = self.stack[self.top]; self.top -= 1; return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

class StackBrute:
    def __init__(self):
        self.stack = []
    def push(self, x): self.stack.append(x)
    def pop(self): return self.stack.pop() if self.stack else -1
    def peek(self): return self.stack[-1] if self.stack else -1