What is the best way to solve Sorting elements of an array by frequency?

The optimized O(1) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

빈도를 기준으로 배열 요소 정렬

'빈도별로 배열 요소 정렬' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

빈도에 따라 배열의 요소를 내림차순으로 정렬하는 함수 sort_by_frequency(arr)을 작성하세요. 두 요소의 주파수가 동일한 경우 더 작은 요소가 먼저 옵니다. 정렬된 배열을 리스트로 반환합니다.

제약

•1 <= len(arr) <= 10^5
•-10^6 <= arr[i] <= 10^6

예

Example 1

Input

arr = [1, 1, 2, 2, 2, 3]

Output

[2, 2, 2, 1, 1, 3]

Explanation

2 appears 3 times (most frequent), 1 appears 2 times, 3 appears 1 time.

Example 2

Input

arr = [4, 4, 5, 5, 6]

Output

[4, 4, 5, 5, 6]

Explanation

4 and 5 both appear 2 times; 4 < 5 so 4 comes first. 6 appears once.

Example 3

Input

arr = [9, 9, 9]

Output

[9, 9, 9]

Explanation

Only one distinct element.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

from collections import Counter
def sort_by_frequency_opt(arr):
    counts = Counter(arr)
    # Sort by frequency descending, then by value ascending
    arr.sort(key=lambda x: (-counts[x], x))
    return arr

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def sort_by_frequency_brute(arr):
    freq = {}
    for num in arr:
        freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
    
    # Sort by frequency (desc) and then by value (asc)
    def sort_key(x):
        return (-freq[x], x)
    
    arr.sort(key=sort_key)
    return arr