What is the best way to solve Sort according to another array?

The optimized O(n) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

다른 배열에 따라 정렬

'다른 배열에 따라 정렬' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

arr2에 정의된 순서에 따라 arr1의 요소를 정렬하는 함수 sort_by_order(arr1, arr2)을 작성하세요. arr2에 나타나는 arr1의 요소는 arr2에 나타나는 순서대로 먼저 와야 합니다. arr2에 없는 요소는 정렬된(오름차순) 순서로 끝에 표시되어야 합니다.

제약

•1 <= len(arr1) <= 10^5
•0 <= len(arr2) <= 100
•Elements of arr2 are distinct

예

Example 1

Input

arr1 = [2, 1, 2, 5, 7, 1, 9, 3, 6, 8, 8], arr2 = [2, 1, 8, 3]

Output

[2, 2, 1, 1, 8, 8, 3, 5, 6, 7, 9]

Explanation

First all 2s, then 1s, then 8s, then 3s (order from arr2). Remaining [5,6,7,9] sorted ascending.

Example 2

Input

arr1 = [4, 5, 6], arr2 = [6, 4]

Output

[6, 4, 5]

Explanation

6 first, then 4 (per arr2 order). 5 is not in arr2, goes at end.

Example 3

Input

arr1 = [1, 2, 3], arr2 = []

Output

[1, 2, 3]

Explanation

No order specified, so sort ascending.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

from collections import Counter

def sort_by_order(arr1, arr2):
    # Optimized: Use hash map for frequency counting
    counts = Counter(arr1)
    res = []
    
    # Process elements in order of arr2
    for x in arr2:
        if x in counts:
            res.extend([x] * counts[x])
            del counts[x]
            
    # Process remaining elements sorted
    remaining = sorted(counts.elements())
    return res + remaining

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def sort_by_order(arr1, arr2):
    # Brute force: Build result by searching arr2 elements in arr1
    res = []
    visited = [False] * len(arr1)
    
    for x in arr2:
        for i in range(len(arr1)):
            if arr1[i] == x:
                res.append(arr1[i])
                visited[i] = True
                
    # Add remaining elements in sorted order
    remaining = sorted([arr1[i] for i in range(len(arr1)) if not visited[i]])
    return res + remaining