What is the best way to solve Same Binary Tree?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

동일한 이진 트리

'동일 이진 트리' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

두 이진 트리 p와 q의 루트가 주어지면 이들이 동일한지 확인하는 함수를 작성하세요.

두 개의 이진 트리가 구조적으로 동일하고 노드의 값이 동일한 경우 동일한 것으로 간주됩니다.

트리는 레벨 순서 목록으로 표시됩니다. isSameTree(p: list, q: list) -> bool 함수를 구현하세요.

제약

•The number of nodes in both trees is in the range [0, 100]
•-10000 <= Node.val <= 10000

예

Example 1

Input

[1,2,3], [1,2,3]

Output

True

Explanation

Both trees have the same structure and values.

Example 2

Input

[1,2], [1,None,2]

Output

False

Explanation

In the first tree, 2 is the left child. In the second tree, 2 is the right child. Different structures.

Example 3

Input

[1,2,1], [1,1,2]

Output

False

Explanation

Same structure but different values at the children.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

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인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_same_tree_opt(p, q):
    if isinstance(p, list):
        r1 = build_tree(p)
        r2 = build_tree(q)
        return is_same_tree_opt_helper(r1, r2)
    return is_same_tree_opt_helper(p, q)

def is_same_tree_opt_helper(p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
    if not p and not q:
        return True
    if not p or not q or p.val != q.val:
        return False
    return is_same_tree_opt_helper(p.left, q.left) and is_same_tree_opt_helper(p.right, q.right)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_same_tree_brute(p, q):
    if isinstance(p, list):
        r1 = build_tree(p)
        r2 = build_tree(q)
        return is_same_tree_brute_helper(r1, r2)
    return is_same_tree_brute_helper(p, q)

def is_same_tree_brute_helper(p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
    def serialize(node):
        if not node: return [None]
        return [node.val] + serialize(node.left) + serialize(node.right)
    return serialize(p) == serialize(q)