What is the best way to solve Remove adjacent duplicates recursively?

The optimized O(n) approach using Recursion patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

인접한 중복 항목을 재귀적으로 제거

'인접한 중복 항목을 재귀적으로 제거' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

인접한 중복 문자가 더 이상 남지 않을 때까지 문자열 s에서 인접한 모든 중복 문자를 재귀적으로 제거하는 함수 remove_adjacent_duplicates(s)을 작성하세요. 각 패스에서 연속된 동일한 문자 쌍을 모두 제거한 다음 결과 문자열이 안정화될 때까지 프로세스를 반복합니다. 최종 문자열을 반환합니다.

제약

•0 <= len(s) <= 1000
•s contains only lowercase English letters

예

Example 1

Input

s = 'aabccba'

Output

'a'

Explanation

First pass: remove 'aa' and 'cc' -> 'bba'. Second pass: remove 'bb' -> 'a'. No more adjacent duplicates.

Example 2

Input

s = 'abcddcba'

Output

''

Explanation

Remove 'dd' -> 'abccba'. Remove 'cc' -> 'abba'. Remove 'bb' -> 'aa'. Remove 'aa' -> ''. Empty string.

Example 3

Input

s = 'abcd'

Output

'abcd'

Explanation

No adjacent duplicates exist, so the string remains unchanged.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 재귀 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

재귀 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def remove_adj(s):
    def solve(string):
        if not string: return ""
        res, i, n = [], 0, len(string)
        while i < n:
            if (i < n - 1 and string[i] != string[i+1]) and (i == 0 or string[i] != string[i-1]): res.append(string[i])
            elif i == n - 1 and (i == 0 or string[i] != string[i-1]): res.append(string[i])
            i += 1
        new_s = "".join(res)
        return solve(new_s) if len(new_s) != len(string) else new_s
    return solve(s)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def remove_duplicates(s):
    if not s or len(s) == 1: return s
    if s[0] == s[1]:
        i = 0
        while i < len(s) - 1 and s[i] == s[i+1]: i += 1
        return remove_duplicates(s[i+1:])
    rem = remove_duplicates(s[1:])
    if rem and rem[0] == s[0]: return remove_duplicates(rem[1:])
    return s[0] + rem