What is the best way to solve Regular Expression Matching?

The optimized O(1) approach using 2D DP patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

정규식 일치

'정규식 일치' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

입력 문자열 s와 패턴 p가 주어지면 '.'을 지원하는 정규식 일치를 구현합니다. 및 '*' 여기서:

- '.' 단일 문자와 일치합니다.

- '*' 0개 이상의 이전 요소와 일치합니다.

일치는 전체 입력 문자열(부분 아님)을 포함해야 합니다.

isMatch(s: str, p: str) -> bool 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(s) <= 20
•1 <= len(p) <= 20
•s contains only lowercase English letters.
•p contains only lowercase English letters, '.', and '*'.
•It is guaranteed for each appearance of the character '*', there will be a previous valid character to match.

예

Example 1

Input

s = "aa", p = "a"

Output

False

Explanation

"a" does not match the entire string "aa".

Example 2

Input

s = "aa", p = "a*"

Output

True

Explanation

'*' repeats the preceding 'a' once to match "aa".

Example 3

Input

s = "ab", p = ".*"

Output

True

Explanation

".*" matches zero or more of any character.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 2D DP 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

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인터뷰 통찰력 및 변형

2D DP 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_match_opt(s, p):
    cache = {}
    def dfs(i, j):
        if (i, j) in cache: return cache[(i, j)]
        if i >= len(s) and j >= len(p): return True
        if j >= len(p): return False
        match = i < len(s) and (s[i] == p[j] or p[j] == ".")
        if (j + 1) < len(p) and p[j + 1] == "*":
            cache[(i, j)] = (dfs(i, j + 2) or (match and dfs(i + 1, j)))
            return cache[(i, j)]
        if match:
            cache[(i, j)] = dfs(i + 1, j + 1); return cache[(i, j)]
        cache[(i, j)] = False; return False
    return dfs(0, 0)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_match_brute(s, p):
    if not p: return not s
    first = bool(s) and p[0] in [s[0], '.']
    if len(p) >= 2 and p[1] == '*':
        return is_match_brute(s, p[2:]) or (first and is_match_brute(s[1:], p))
    else:
        return first and is_match_brute(s[1:], p[1:])