What is the best way to solve Queue using Linked List?

The optimized O(n) approach using Queues patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

연결리스트를 이용한 큐

'연결된 목록을 사용하는 큐' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

단일 연결 목록을 사용하여 큐를 시뮬레이션하는 execute_queue_linked_list(operations) 함수를 작성하세요. 입력은 튜플 operations의 목록입니다. 여기서 각 튜플은 ("enqueue", val) 또는 ("dequeue",)입니다. 대기열에서 제거된 값의 목록을 반환합니다. 빈 대기열에서 제거되면 None를 반환합니다.

제약

•0 <= len(operations) <= 1000

예

Example 1

Input

operations = [("enqueue", 5), ("enqueue", 10), ("dequeue",)]

Output

[5]

Explanation

Enqueue 5, enqueue 10. Dequeue returns 5.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 대기열 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

대기열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def execute_queue_linked_list_opt(operations):
    class QueueNode:
        def __init__(self, val=0, next=None):
            self.val = val
            self.next = next
            
    head = None
    tail = None
    dequeued = []
    for op in operations:
        if op[0] == "enqueue":
            new_node = QueueNode(op[1])
            if not tail:
                head = tail = new_node
            else:
                tail.next = new_node
                tail = new_node
        elif op[0] == "dequeue":
            if not head:
                dequeued.append(None)
            else:
                dequeued.append(head.val)
                head = head.next
                if not head:
                    tail = None
    return dequeued

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def execute_queue_linked_list_brute(operations):
    q = []
    res = []
    for op in operations:
        if op[0] == "enqueue":
            q.append(op[1])
        elif op[0] == "dequeue":
            res.append(q.pop(0) if q else None)
    return res