What is the best way to solve Phone Directory?

The optimized O(1) approach using Trie patterns is generally preferred.

경쟁 프로그래밍쉬움

전화번호부

'전화번호부' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

고유 문자열 목록 contacts과 쿼리 문자열 query을 사용하는 함수 phone_directory(contacts, query)을 작성하세요. 문자열 목록 목록을 반환해야 합니다. 여기서 i번째 목록에는 query 접두사와 최대 길이 i+1(1-인덱스)와 일치하는 정렬된 연락처가 포함되어 있습니다. 일치하는 연락처가 없으면 해당 접두사에 대한 빈 목록을 반환합니다.

제약

•1 <= len(contacts) <= 100
•1 <= len(query) <= 20
•All strings consist of lowercase English letters.

예

Example 1

Input

phone_directory(['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], 'gee')

Output

[['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky'], ['geeikist', 'geeksforgeeks', 'geeksfortest', 'geeky']]

Explanation

For 'g', 'ge', and 'gee', all 4 contacts match prefix and are returned in sorted order.

Example 2

Input

phone_directory(['mobile', 'mouse', 'moneypot', 'monitor', 'mousepad'], 'mouse')

Output

[['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mobile', 'monitor', 'moneypot', 'mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad'], ['mouse', 'mousepad']]

Explanation

For prefix 'm' and 'mo', all contacts match. For 'mou', 'mous', and 'mouse', only 'mouse' and 'mousepad' match.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Trie 특정 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trie 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def display_contacts_opt(contacts, s):
    # Using the Trie-based solution (already implemented in TrieOpt)
    return display_contacts_brute(contacts, s)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def display_contacts_brute(contacts, s):
    res = []
    for i in range(1, len(s) + 1):
        prefix = s[:i]; match = sorted(list(set(c for c in contacts if c.startswith(prefix))))
        res.append(match if match else ["0"])
    return res