What is the best way to solve Palindromic partitions?

The optimized O(n) approach using Recursion patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

회문형 파티션

'회문식 파티션' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

파티션의 모든 하위 문자열이 회문이 되도록 문자열 s을 분할하는 가능한 모든 방법을 반환하는 함수 palindromic_partitions(s)을 작성하세요. 각 파티션이 문자열 목록인 정렬된 파티션 목록을 반환합니다. 파티션을 사전순으로 비교하여 정렬합니다.

제약

•1 <= len(s) <= 16
•s contains only lowercase English letters

예

Example 1

Input

s = 'aab'

Output

[['a', 'a', 'b'], ['aa', 'b']]

Explanation

'a','a','b' are all palindromes. 'aa' is a palindrome and 'b' is a palindrome. 'aab' itself is not a palindrome.

Example 2

Input

s = 'a'

Output

[['a']]

Explanation

A single character is always a palindrome.

Example 3

Input

s = 'aba'

Output

[['a', 'b', 'a'], ['aba']]

Explanation

Both ['a','b','a'] and ['aba'] consist of only palindromic substrings.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 재귀 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

재귀 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def partition(s):
    n = len(s)
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1):
            if s[i] == s[j] and (i - j <= 2 or dp[j + 1][i - 1]):
                dp[j][i] = True
    res = []
    def backtrack(start, path):
        if start == n: res.append(list(path)); return
        for end in range(start, n):
            if dp[start][end]:
                path.append(s[start:end+1]); backtrack(end + 1, path); path.pop()
    backtrack(0, [])
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def partition(s):
    res = []
    def dfs(s, path):
        if not s: res.append(path); return
        for i in range(1, len(s) + 1):
            if s[:i] == s[:i][::-1]: dfs(s[i:], path + [s[:i]])
    dfs(s, [])
    return res