What is the best way to solve Palindrome Partitioning?

The optimized O(n) approach using Backtracking patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

회문 파티셔닝

'Palindrome Partitioning' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

문자열 s가 주어지면 파티션의 모든 하위 문자열이 회문이 되도록 파티션 s를 만듭니다. s의 가능한 모든 회문 분할을 반환합니다.

partition(s: str) -> list 함수를 구현하세요.

제약

•1 <= s.length <= 16
•s contains only lowercase English letters

예

Example 1

Input

"aab"

Output

[["a","a","b"],["aa","b"]]

Explanation

"a","a","b" are all palindromes. "aa" is a palindrome and "b" is a palindrome. These are the only two valid partitions.

Example 2

Input

"a"

Output

[["a"]]

Explanation

A single character is always a palindrome.

Need a Hint?

세트 또는 힙과 같은 역추적 관련 데이터 구조를 사용하는 것이 좋습니다.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

역추적 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def partition_opt(s: str) -> list[list[str]]:
    res = []
    part = []
    def backtrack(i):
        if i >= len(s):
            res.append(part[:])
            return
        for j in range(i, len(s)):
            if is_palindrome(s, i, j):
                part.append(s[i : j + 1])
                backtrack(j + 1)
                part.pop()
    def is_palindrome(s, l, r):
        while l < r:
            if s[l] != s[r]: return False
            l, r = l + 1, r - 1
        return True
    backtrack(0)
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def partition_brute(s: str) -> list[list[str]]:
    res = []
    def is_pali(sub): return sub == sub[::-1]
    def dfs(i, cur):
        if i == len(s):
            res.append(cur[:])
            return
        for j in range(i, len(s)):
            if is_pali(s[i:j+1]):
                cur.append(s[i:j+1])
                dfs(j + 1, cur)
                cur.pop()
    dfs(0, [])
    return res