What is the best way to solve Palindrome Linked List?

The optimized O(n) approach using Linked Lists patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

회문 연결리스트

'Palindrome Linked List' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

단일 연결된 목록을 Python 목록 arr로 나타내는 함수 is_palindrome_list(arr)을 작성하고 회문이면 True를 반환하고 그렇지 않으면 False을 반환합니다.

제약

•0 <= len(arr) <= 10^5
•0 <= arr[i] <= 9

예

Example 1

Input

arr = [1, 2, 2, 1]

Output

True

Explanation

The list reads the same forward and backward.

Example 2

Input

arr = [1, 2, 3]

Output

False

Explanation

The list reads [1, 2, 3] forward but [3, 2, 1] backward, which is not equal.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

연결 목록 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_palindrome_list_opt(arr):
    if isinstance(arr, list):
        h = build_linked_list(arr)
        return is_palindrome_list_opt_helper(h)
    return is_palindrome_list_opt_helper(arr)

def is_palindrome_list_opt_helper(head: ListNode) -> bool:
    if not head or not head.next:
        return True
    slow, fast = head, head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    prev, curr = None, slow
    while curr:
        nxt = curr.next
        curr.next = prev
        prev = curr
        curr = nxt
    left, right = head, prev
    while right:
        if left.val != right.val:
            return False
        left = left.next
        right = right.next
    return True

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def is_palindrome_list_brute(arr):
    if isinstance(arr, list):
        h = build_linked_list(arr)
        return is_palindrome_list_brute_helper(h)
    return is_palindrome_list_brute_helper(arr)

def is_palindrome_list_brute_helper(head: ListNode) -> bool:
    vals = []
    curr = head
    while curr:
        vals.append(curr.val)
        curr = curr.next
    return vals == vals[::-1]