What is the best way to solve Non Overlapping Intervals?

The optimized O(n) approach using Intervals patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

겹치지 않는 간격

'비겹침 간격' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

간격[i] = [starti, endi]인 간격 간격의 배열이 주어지면 나머지 간격을 겹치지 않게 만들기 위해 제거해야 하는 최소 간격 수를 반환합니다.

eraseOverlapIntervals(intervals: List[List[int]]) -> int 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(intervals) <= 10^5
•intervals[i].length == 2
•-5 * 10^4 <= starti < endi <= 5 * 10^4

예

Example 1

Input

intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]

Output

Explanation

[1,3] can be removed and the rest are non-overlapping.

Example 2

Input

intervals = [[1,2],[1,2],[1,2]]

Output

Explanation

Remove two [1,2] to make the rest non-overlapping.

Example 3

Input

intervals = [[1,2],[2,3]]

Output

Explanation

Already non-overlapping.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 간격별 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

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인터뷰 통찰력 및 변형

간격 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def erase_overlap_intervals_opt(intervals):
    intervals.sort()
    res = 0; prevEnd = intervals[0][1]
    for start, end in intervals[1:]:
        if start >= prevEnd: prevEnd = end
        else: res += 1; prevEnd = min(end, prevEnd)
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def erase_overlap_intervals_brute(intervals):
    intervals.sort()
    def solve(i, prev):
        if i == len(intervals): return 0
        res = solve(i + 1, prev)
        if prev == -1 or intervals[i][0] >= intervals[prev][1]:
            res = max(res, 1 + solve(i + 1, i))
        return res
    return len(intervals) - solve(0, -1)