What is the best way to solve Minimum sum formed by digits?

The optimized O(n) approach using Greedy patterns is generally preferred.

경쟁 프로그래밍쉬움

숫자로 구성된 최소 합계

'숫자로 구성된 최소 합' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

한 자리 정수 arr(0-9)의 목록을 취하고 배열의 모든 숫자를 사용하여 형성된 두 숫자의 최소 합을 반환하는 함수 min_sum_digits(arr)을 작성하세요.

제약

•2 <= len(arr) <= 30
•0 <= arr[i] <= 9

예

Example 1

Input

min_sum_digits([6, 8, 4, 5, 2, 3])

Output

Explanation

The minimum sum is obtained by forming the numbers 246 and 358: 246 + 358 = 604.

Example 2

Input

min_sum_digits([5, 3, 0, 7, 4])

Output

Explanation

The minimum sum is obtained by forming the numbers 35 and 47 (or 047): 35 + 47 = 82.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Greedy 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Greedy 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

import heapq
def min_sum_opt(arr):
    heapq.heapify(arr); n1 = n2 = 0
    while arr:
        n1 = n1 * 10 + heapq.heappop(arr)
        if arr: n2 = n2 * 10 + heapq.heappop(arr)
    return n1 + n2

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def min_sum_brute(arr):
    arr.sort(); n1 = n2 = 0
    for i in range(len(arr)):
        if i % 2 == 0: n1 = n1 * 10 + arr[i]
        else: n2 = n2 * 10 + arr[i]
    return n1 + n2