What is the best way to solve Middle of Linked List?

The optimized O(n) approach using Linked Lists patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

연결리스트의 중간

'연결 목록 중간' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

단일 연결 목록을 Python 목록 arr로 나타내고 중간 노드에서 시작하는 하위 목록을 반환하는 함수 middle_node(arr)을 작성합니다. 두 개의 중간 노드(길이가 짝수)인 경우 두 번째 중간 노드부터 시작하여 하위 목록을 반환합니다.

제약

•1 <= len(arr) <= 1000
•-1000 <= arr[i] <= 1000

예

Example 1

Input

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

Output

[3, 4, 5]

Explanation

The middle node is 3, so we return the list from 3 onwards.

Example 2

Input

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Output

[4, 5, 6]

Explanation

The middle nodes are 3 and 4; we return the list from the second middle node 4.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

연결 목록 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def middle_node_opt(arr):
    if isinstance(arr, list):
        h = build_linked_list(arr)
        res = middle_node_opt_helper(h)
        return linked_list_to_list(res)
    return middle_node_opt_helper(arr)

def middle_node_opt_helper(head: ListNode) -> ListNode:
    slow, fast = head, head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    return slow

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def middle_node_brute(arr):
    if isinstance(arr, list):
        h = build_linked_list(arr)
        res = middle_node_brute_helper(h)
        return linked_list_to_list(res)
    return middle_node_brute_helper(arr)

def middle_node_brute_helper(head: ListNode) -> ListNode:
    length = 0
    curr = head
    while curr:
        length += 1
        curr = curr.next
    curr = head
    for _ in range(length // 2):
        curr = curr.next
    return curr