What is the best way to solve Merge Triplets?

The optimized O(n) approach using Greedy patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

세 쌍둥이 병합

'Merge Triplets' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

삼중항은 세 개의 정수로 구성된 배열입니다. 2D 정수 배열 삼중항이 주어지는데, 여기서 삼중항[i] = [ai, bi, ci]는 i번째 삼중항을 나타냅니다. 또한 얻으려는 삼중항을 설명하는 정수 배열 target = [x, y, z]가 제공됩니다. 목표 삼중항 [x, y, z]를 삼중항의 요소로 얻는 것이 가능하면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

mergeTriplets(triplets: List[List[int]], target: List[int]) -> bool 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(triplets) <= 10^5
•triplets[i].length == target.length == 3
•1 <= ai, bi, ci, x, y, z <= 1000

예

Example 1

Input

triplets = [[2,5,3],[1,8,4],[1,7,5]], target = [2,7,5]

Output

True

Explanation

Merge [2,5,3] and [1,7,5] to get [max(2,1), max(5,7), max(3,5)] = [2,7,5].

Example 2

Input

triplets = [[3,4,5],[4,5,6]], target = [3,2,5]

Output

False

Explanation

Cannot get index 1 value of 2.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Greedy 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Greedy 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_triplets_opt(triplets, target):
    good = set()
    for t in triplets:
        if t[0] > target[0] or t[1] > target[1] or t[2] > target[2]: continue
        for i, v in enumerate(t):
            if v == target[i]: good.add(i)
    return len(good) == 3

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_triplets_brute(triplets, target):
    def merge(t1, t2): return [max(t1[0],t2[0]), max(t1[1],t2[1]), max(t1[2],t2[2])]
    res = [0, 0, 0]
    for t in triplets:
        if t[0] <= target[0] and t[1] <= target[1] and t[2] <= target[2]:
            res = merge(res, t)
    return res == target