What is the best way to solve Merge Sort?

The optimized O(1) approach using Sorting patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

병합 정렬

'병합 정렬' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

병합 정렬 알고리즘을 사용하여 정수 arr 목록을 오름차순으로 정렬하고 정렬된 목록을 반환하는 함수 merge_sort(arr)을 작성하세요.

제약

•0 <= len(arr) <= 10^4
•-10^5 <= arr[i] <= 10^5

예

Example 1

Input

arr = [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]

Output

[3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]

Explanation

The list is divided in half recursively, sorted, and then merged back together.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 정렬 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

정렬 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_sort_opt(arr):
    return sorted(arr)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_sort_brute(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort_brute(arr[:mid])
    right = merge_sort_brute(arr[mid:])
    
    res = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            res.append(left[i]); i += 1
        else:
            res.append(right[j]); j += 1
    res.extend(left[i:])
    res.extend(right[j:])
    return res