What is the best way to solve Merge Intervals?

The optimized O(n) approach using Intervals patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

병합 간격

'병합 간격' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

간격[i] = [starti, endi]인 간격 배열이 주어지면 겹치는 모든 간격을 병합하고 입력의 모든 간격을 포함하는 겹치지 않는 간격의 배열을 반환합니다.

merge(intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]] 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(intervals) <= 10^4
•intervals[i].length == 2
•0 <= starti <= endi <= 10^4

예

Example 1

Input

intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

Output

[[1,6],[8,10],[15,18]]

Explanation

Intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge to [1,6].

Example 2

Input

intervals = [[1,4],[4,5]]

Output

[[1,5]]

Explanation

[1,4] and [4,5] overlap.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 간격별 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

간격 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_opt(intervals):
    intervals.sort(key=lambda i: i[0])
    output = [intervals[0]]
    for start, end in intervals[1:]:
        lastEnd = output[-1][1]
        if start <= lastEnd: output[-1][1] = max(lastEnd, end)
        else: output.append([start, end])
    return output

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def merge_brute(intervals):
    intervals.sort()
    res = []
    for i in intervals:
        if not res or i[0] > res[-1][1]: res.append(i)
        else: res[-1][1] = max(res[-1][1], i[1])
    return res