What is the best way to solve Meeting Rooms?

The optimized O(n) approach using Intervals patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

회의실

'회의실' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

간격[i] = [starti, endi]인 회의 시간 간격의 배열이 주어지면 개인이 모든 회의에 참석할 수 있는지 결정합니다.

canAttendMeetings(intervals: List[List[int]]) -> bool 함수를 작성하세요.

제약

•0 <= len(intervals) <= 10^4
•intervals[i].length == 2
•0 <= starti < endi <= 10^6

예

Example 1

Input

intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]

Output

False

Explanation

Overlap exists between meetings.

Example 2

Input

intervals = [[5,8],[9,15]]

Output

True

Explanation

No overlapping meetings.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 간격별 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

간격 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def can_attend_meetings_opt(intervals):
    intervals.sort(key=lambda i: i[0])
    for i in range(len(intervals) - 1):
        if intervals[i][1] > intervals[i + 1][0]: return False
    return True

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def can_attend_meetings_brute(intervals):
    for i in range(len(intervals)):
        for j in range(i + 1, len(intervals)):
            i1, i2 = intervals[i], intervals[j]
            if max(i1[0], i2[0]) < min(i1[1], i2[1]): return False
    return True