What is the best way to solve Maximum Product Subarray?

The optimized O(n) approach using 1D DP patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰하드

최대 제품 하위 배열

'최대 제품 하위 배열' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

하드

정수 배열 nums가 주어지면 배열 내에서 가장 큰 곱이 있는 연속된 비어 있지 않은 하위 배열을 찾아 그 곱을 반환합니다.

테스트 사례는 답변이 32비트 정수에 맞도록 생성됩니다.

maxProduct(nums: List[int]) -> int 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(nums) <= 2 * 10^4
•-10 <= nums[i] <= 10
•The product of any prefix or suffix of nums fits in a 32-bit integer

예

Example 1

Input

nums = [2,3,-2,4]

Output

Explanation

[2,3] has the largest product 6.

Example 2

Input

nums = [-2,0,-1]

Output

Explanation

The result cannot be larger than 0 because of the negative numbers separated by 0.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 1D DP 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

1D DP 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_product_opt(nums):
    res = max(nums)
    curMin, curMax = 1, 1
    for n in nums:
        tmp = curMax * n
        curMax = max(n * curMax, n * curMin, n)
        curMin = min(tmp, n * curMin, n)
        res = max(res, curMax)
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_product_brute(nums):
    res = max(nums)
    for i in range(len(nums)):
        cur = nums[i]
        for j in range(i + 1, len(nums)):
            cur *= nums[j]
            res = max(res, cur)
    return res