What is the best way to solve Maximum Depth of Binary Tree?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰하드

이진 트리의 최대 깊이

'이진 트리의 최대 깊이' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

하드

이진 트리의 루트가 주어지면 최대 깊이를 반환합니다.

이진 트리의 최대 깊이는 루트 노드에서 가장 먼 리프 노드까지 가장 긴 경로를 따라 있는 노드 수입니다.

트리는 없음이 누락된 노드를 나타내는 수준 순서 목록으로 표시됩니다. maxDepth(root: list) -> int 함수를 구현하세요.

제약

•The number of nodes in the tree is in the range [0, 10000]
•-100 <= Node.val <= 100

예

Example 1

Input

[3,9,20,None,None,15,7]

Output

Explanation

The tree has 3 levels: root [3], second level [9,20], third level [15,7]. The longest path is 3->20->15 or 3->20->7, both of depth 3.

Example 2

Input

[1,None,2]

Output

Explanation

The tree has root 1 with only a right child 2. Depth is 2.

Example 3

Input

[]

Output

Explanation

An empty tree has depth 0.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_depth_opt(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return max_depth_opt_helper(r)
    return max_depth_opt_helper(root)

def max_depth_opt_helper(root: TreeNode) -> int:
    if not root:
        return 0
    return 1 + max(max_depth_opt_helper(root.left), max_depth_opt_helper(root.right))

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_depth_brute(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return max_depth_brute_helper(r)
    return max_depth_brute_helper(root)

def max_depth_brute_helper(root: TreeNode) -> int:
    if not root:
        return 0
    queue = [root]
    depth = 0
    while queue:
        depth += 1
        level_size = len(queue)
        for _ in range(level_size):
            curr = queue.pop(0)
            if curr.left: queue.append(curr.left)
            if curr.right: queue.append(curr.right)
    return depth