가장 긴 연속 시퀀스
'가장 긴 연속 시퀀스' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'가장 긴 연속 시퀀스' 문제는 배열 및 해싱 섹션의 핵심 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
가장 긴 연속 시퀀스에 대한 논리 흐름 시각화.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
가장 긴 연속 수열에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽어보세요.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
정렬되지 않은 정수 배열 nums이 주어지면 가장 긴 연속 요소 시퀀스의 길이를 반환합니다.
O(n) 시간에 실행되는 알고리즘을 작성해야 합니다.
longestConsecutive(nums: List[int]) -> int 함수를 작성하세요.
- •0 <= len(nums) <= 10^5
- •-10^9 <= nums[i] <= 10^9
예
nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]
4
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Its length is 4.
nums = [0, 3, 7, 2, 5, 8, 4, 6, 0, 1]
9
The longest consecutive elements sequence is [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]. Its length is 9.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
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인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
def longest_consecutive_opt(nums):
numSet = set(nums)
longest = 0
for n in nums:
if (n - 1) not in numSet:
length = 0
while (n + length) in numSet:
length += 1
longest = max(length, longest)
return longest무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def longest_consecutive_brute(nums):
if not nums:
return 0
nums.sort()
longest = 1
curr = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i-1]:
if nums[i] == nums[i-1] + 1:
curr += 1
else:
longest = max(longest, curr)
curr = 1
return max(longest, curr)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 배열 및 해싱 문제 속성이 적용됩니다.
관련 질문
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