What is the best way to solve Insertions?

The optimized O(1) approach using Linked Lists patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

삽입

'삽입' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

Python의 '삽입' 문제에 대한 솔루션을 구현합니다.

제약

•Input size matches standard competitive programming bounds.

예

Example 1

Input

Sample input

Output

Sample output

Explanation

Standard result.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

연결 목록 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def insert_at_head(head, val):
    if isinstance(head, list):
        h = build_linked_list(head)
        res = ListNode(val, h)
        return linked_list_to_list(res)
    return ListNode(val, head)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def insert_at_end(head, val):
    if isinstance(head, list):
        h = build_linked_list(head)
        res = insert_at_end_helper(h, val)
        return linked_list_to_list(res)
    return insert_at_end_helper(head, val)

def insert_at_end_helper(head, val):
    new_node = ListNode(val)
    if not head: return new_node
    curr = head
    while curr.next: curr = curr.next
    curr.next = new_node
    return head