마지막 돌 무게
'Last Stone Weight' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'Last Stone Weight' 문제는 Heap/Priority Queue 섹션의 핵심 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Last Stone Weight의 논리 흐름을 시각화합니다.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Last Stone Weight에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽어보세요.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
돌[i]가 i번째 돌의 무게인 정수 돌 배열이 주어졌습니다.
우리는 돌을 가지고 게임을 하고 있습니다. 매 턴마다 가장 무거운 돌 두 개를 선택하여 함께 부숴버립니다. 가장 무거운 두 돌의 무게가 x와 y이고 x <= y라고 가정합니다. 이 충돌의 결과는 다음과 같습니다.
- x == y이면 두 돌이 모두 파괴되고,
- x != y이면 무게가 x인 돌은 파괴되고, 무게가 y인 돌은 새로운 무게 y - x를 갖게 됩니다.
게임이 끝나면 최대 1개의 돌만 남습니다.
마지막 남은 돌의 무게를 반환합니다. 남은 돌이 없으면 0을 반환합니다.
lastStoneWeight(stones: List[int]) -> int 함수를 작성하세요.
- •1 <= len(stones) <= 30
- •1 <= stones[i] <= 1000
예
stones = [2,7,4,1,8,1]
1
Smash 7 and 8 to get 1, array becomes [2,4,1,1,1]. Smash 2 and 4 to get 2, array becomes [2,1,1,1]. Smash 2 and 1 to get 1, array becomes [1,1,1]. Smash 1 and 1 to get 0, array becomes [1]. The last remaining stone is 1.
stones = [1]
1
Only one stone, so weight is 1.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
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인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
import heapq
def last_stone_weight_opt(stones):
stones = [-s for s in stones]
heapq.heapify(stones)
while len(stones) > 1:
first = heapq.heappop(stones)
second = heapq.heappop(stones)
if second > first: heapq.heappush(stones, first - second)
stones.append(0)
return abs(stones[0])무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def last_stone_weight_brute(stones):
while len(stones) > 1:
stones.sort()
s1, s2 = stones.pop(), stones.pop()
if s1 != s2: stones.append(s1 - s2)
return stones[0] if stones else 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Heap / Priority Queue data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 힙/우선순위 큐 문제 속성이 적용됩니다.
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