What is the best way to solve Largest Sum Contiguous SubArray?

The optimized O(n) approach using Arrays patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

최대 합계 연속 하위 배열

'최대 합계 연속 하위 배열' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

정수 배열 arr에서 연속 하위 배열의 최대 합계를 찾아 반환하는 함수 max_subarray_sum(arr)을 작성하세요.

제약

•1 <= len(arr) <= 10^5
•-10^4 <= arr[i] <= 10^4

예

Example 1

Input

max_subarray_sum([-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3])

Output

Explanation

The contiguous subarray with the maximum sum is [4, -1, -2, 1, 5], summing to 7.

Example 2

Input

max_subarray_sum([-1])

Output

-1

Explanation

The maximum subarray contains only the element -1.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_subarray_sum_opt(arr):
    max_so_far = -float('inf'); cur_max = 0
    for x in arr:
        cur_max += x
        if max_so_far < cur_max: max_so_far = cur_max
        if cur_max < 0: cur_max = 0
    return max_so_far

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_subarray_sum_brute(arr):
    res = -float('inf')
    for i in range(len(arr)):
        cur = 0
        for j in range(i, len(arr)):
            cur += arr[j]
            res = max(res, cur)
    return res