배열에서 K번째로 큰 요소
'배열에서 K번째로 큰 요소' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'배열에서 K번째로 큰 요소' 문제는 힙/우선순위 큐 섹션의 주요 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
배열에서 K번째로 큰 요소에 대한 논리 흐름 시각화.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
배열에서 K번째로 큰 요소에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽어보세요.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
정수 배열 nums와 정수 k가 주어지면 배열에서 k번째로 큰 요소를 반환합니다.
이는 정렬된 순서에서 k번째로 큰 요소이지 k번째 고유 요소가 아닙니다.
O(n) 복잡도로 풀 수 있나요?
findKthLargest(nums: List[int], k: int) -> int 함수를 작성하세요.
- •1 <= k <= len(nums) <= 10^5
- •-10^4 <= nums[i] <= 10^4
예
nums = [3,2,1,5,6,4], k = 2
5
The sorted array is [1,2,3,4,5,6]. The 2nd largest element is 5.
nums = [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
4
The sorted array is [1,2,2,3,3,4,5,5,6]. The 4th largest element is 4.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
def find_kth_largest_opt(nums, k):
k = len(nums) - k
def quickSelect(l, r):
pivot, p = nums[r], l
for i in range(l, r):
if nums[i] <= pivot:
nums[p], nums[i] = nums[i], nums[p]
p += 1
nums[p], nums[r] = nums[r], nums[p]
if p > k: return quickSelect(l, p - 1)
elif p < k: return quickSelect(p + 1, r)
else: return nums[p]
return quickSelect(0, len(nums) - 1)무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def find_kth_largest_brute(nums, k):
nums.sort()
return nums[len(nums) - k]Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Heap / Priority Queue data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 힙/우선순위 큐 문제 속성이 적용됩니다.
관련 질문
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