What is the best way to solve Jump Game?

The optimized O(n) approach using Greedy patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

점프 게임

'점프 게임' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

정수 배열 nums가 제공됩니다. 처음에는 배열의 첫 번째 인덱스에 위치하며 배열의 각 요소는 해당 위치에서의 최대 점프 길이를 나타냅니다.

마지막 인덱스에 도달할 수 있으면 True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

canJump(nums: List[int]) -> bool 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(nums) <= 10^4
•0 <= nums[i] <= 10^5

예

Example 1

Input

nums = [2,3,1,1,4]

Output

True

Explanation

Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

Example 2

Input

nums = [3,2,1,0,4]

Output

False

Explanation

You will always arrive at index 3. Its maximum jump length is 0, which makes it impossible to reach the last index.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Greedy 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Greedy 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def can_jump_opt(nums):
    goal = len(nums) - 1
    for i in range(len(nums) - 2, -1, -1):
        if i + nums[i] >= goal: goal = i
    return goal == 0

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def can_jump_brute(nums):
    def solve(i):
        if i == len(nums) - 1: return True
        for j in range(1, nums[i] + 1):
            if solve(i + j): return True
        return False
    return solve(0)