What is the best way to solve Invert Binary Tree?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

이진 트리 반전

'이진 트리 반전' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

이진 트리의 루트가 주어지면 트리를 반전하고 루트를 반환합니다.

이진 트리를 뒤집는다는 것은 트리에 있는 모든 노드의 왼쪽 및 오른쪽 자식을 바꾸는 것을 의미합니다.

트리는 없음이 누락된 노드를 나타내는 수준 순서 목록으로 표시됩니다. 레벨 순서로 역트리를 반환하는 invertTree(root: list) -> list 함수를 구현하세요.

제약

•The number of nodes in the tree is in the range [0, 100]
•-100 <= Node.val <= 100

예

Example 1

Input

[4,2,7,1,3,6,9]

Output

[4,7,2,9,6,3,1]

Explanation

The root stays 4. Its children swap: left becomes 7, right becomes 2. Their children also swap recursively.

Example 2

Input

[2,1,3]

Output

[2,3,1]

Explanation

The root stays 2. Left child 1 and right child 3 are swapped.

Example 3

Input

[]

Output

[]

Explanation

An empty tree inverted is still empty.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def invert_tree_opt(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        res = invert_tree_opt_helper(r)
        return tree_to_list(res)
    return invert_tree_opt_helper(root)

def invert_tree_opt_helper(root: TreeNode) -> TreeNode:
    if not root:
        return None
    root.left, root.right = invert_tree_opt_helper(root.right), invert_tree_opt_helper(root.left)
    return root

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def invert_tree_brute(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        res = invert_tree_brute_helper(r)
        return tree_to_list(res)
    return invert_tree_brute_helper(root)

def invert_tree_brute_helper(root: TreeNode) -> TreeNode:
    if not root:
        return None
    queue = [root]
    while queue:
        curr = queue.pop(0)
        curr.left, curr.right = curr.right, curr.left
        if curr.left: queue.append(curr.left)
        if curr.right: queue.append(curr.right)
    return root