What is the best way to solve Implement Trie Prefix Tree?

The optimized O(n) approach using Trie patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

Trie 접두사 트리 구현

'Implement Trie Prefix Tree' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

트리('try'로 발음) 또는 접두사 트리는 문자열 데이터세트에서 키를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 사용되는 트리 데이터 구조입니다. 자동 완성 및 맞춤법 검사기와 같은 이 데이터 구조의 다양한 응용 프로그램이 있습니다.

Trie 클래스를 구현합니다.

- Trie() trie 객체를 초기화합니다.

- insert(word: str) 문자열 word를 트라이에 삽입합니다.

- search(word: str) -> bool 문자열 단어가 트리에 있으면(즉, 이전에 삽입된 경우) True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

- startWith(prefix: str) -> bool 접두사 접두사가 있는 이전에 삽입된 문자열 단어가 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

입력은 작업 및 인수 목록입니다. 결과 목록을 반환하는 trie(operations: list, arguments: list) -> list 함수를 구현합니다(생성자/삽입의 경우 None, 검색/startsWith의 경우 bool).

제약

•1 <= len(word), len(prefix) <= 2000
•word and prefix consist of lowercase English letters
•At most 3 * 10^4 calls will be made in total to insert, search, and startsWith

예

Example 1

Input

operations = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"], arguments = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]

Output

[None, None, True, False, True, None, True]

Explanation

Trie initialized. insert("apple"). search("apple") returns True. search("app") returns False. startsWith("app") returns True. insert("app"). search("app") returns True.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 Trie 특정 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

Trie 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.end = False
class TrieOpt:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()
    def insert(self, word):
        curr = self.root
        for c in word:
            if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
            curr = curr.children[c]
        curr.end = True
    def search(self, word):
        curr = self.root
        for c in word:
            if c not in curr.children: return False
            curr = curr.children[c]
        return curr.end
    def startsWith(self, prefix):
        curr = self.root
        for c in prefix:
            if c not in curr.children: return False
            curr = curr.children[c]
        return True

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

class TrieBrute:
    def __init__(self):
        self.words = set()
    def insert(self, word):
        self.words.add(word)
    def search(self, word):
        return word in self.words
    def startsWith(self, prefix):
        for w in self.words:
            if w.startswith(prefix): return True
        return False